获取基础数据需求思考
需求分析：需求概述：从数据源中获取所需的数据。 核心需求：获取数据，在我方产品提供单位进行“存储” 核心设计要素：数据源：来自外部的数据存储介质、设计连接：与数据源的对接方式、设计基础表：用户来存放原始数据内容的表(可以理解为ODS层) 功能流程 与数据源连接—获取数据源内容—将数据内容中所需部分添加到BI中—以基础表的形式存放 Brainstorming：数据抽取需求思维导图在上面的思考框架中，先从流程上分成两部分。 连接到数据源 与我们所需要使用的数据源建立“连接”后，才能从对应的数据源里获取到数据，当然这个连接是宏观意义上的，对于文件类型的数据源，如excel/csv等文件，使用“连接”一词也并无不妥。深入到流程的这一部分，通过需求分层去拆解需求，基本需求：其一为能够完成连接，其二为连接多种，需要为不..
Read more基础表操作需求思考
需求概述：需求概述：将基础表的数据进行初步处理 核心需求：仅对于单个基础表的数据，做简单可追溯的处理。 核心设计要素：对象：基础表，操作：行列转换、单列处理 功能流程： 选择基础表—选择处理方式—添加基础表处理—更新原有基础表 BrainStroming: 基础表操作基本需求在上述思考框架中，先基础表的定义入手，思考我们建立的基础表的意义为何，基础表作为我们整个数据分析的基础，是整个数据的原始面貌，可以理解为原始数据的永久保留，让我们在未来基于此做的任何操作都有根源可寻。 从这个意义中，我们可以确定整个基础表的边界，作为数据的原始存储，基础表的操作一定是克制，简单，最大可能贴近数据的原始面貌，此时对于数据进行过度处理是不合理的，会导致后续问题无法追溯。 字段类型先设定好边界，那我们来看基础表可以进行哪些操作..
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