title: AARRR模型
date: 2021-05-28 09:55:29
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基于AARRR模型思考与分析
基本概述
用户获取 Acquisition ：获取新用户，用户增长的首要条件
用户激活 Activation ：将进入产品的用户激活为活跃用户
用户留存 Retention ： 留住用户
获得收益 Revenue ：让用户为产品产生效益
推荐传播 Referral ：从推荐到再次获取新用户
获取用户 Acquisition
可以理解为可以拉新
我们的用户是谁
用户画像 User persona ：用角色描述和用户目标描述一个用户画像、同时这个画像可以代表相似的用户群里，针对具体场景进行分析圈定具体范围
具体来阐述User persona 角色描述是指用户的年龄、位置、收入、职业技能、用以将画像更为具象，其中最为重点的是用户动机。当然我们的画像是抽象出来的一个人物形象
用个体的方式去描述但所代表的是个群体的共性特征。同时在研究这一画像的前提是需要明确具体场景，关注这一具体场景下用户的各类行为，动机，场景的变化势必影响用户画像的准确性
用户数据画像User profile 针对收集的用户多维度的信息数据进行统计、分析从而进行抽象用户的形象，更侧重于挖掘，具体表现形式为标签体系
persona vs profile:
1.前者为抽象的用户模型后者为真实采集的用户数据
2.用户特征/目标/能力的概括/，用户行为数据统计
3.前者为初期描述目标客户，后者根据用户行为，观察，预测用户行为
4.定性研究、定量研究与数据分析
User persona
构建方法：
step1:确定目标与画像维度：
基于产品目标+业务目标，制定画像信息的维度，当然业务目标都是快速了解目标用户，了解用户是谁，认知，使用场景反馈及遇到的问题。同时对于目标用户进行筛选，B端可根据职业技能。
画像维度：http://image.woshipm.com/wp-files/2020/12/Kn7qRr8cs5ky0b63lBcM.png
用户基础信息：个性形象、姓名、年龄区间、收入水平、城市区域、教育背景、职业类型、婚姻状况、工作属性
用户描述/简介
人物性格
兴趣爱好
技能&经验
人物关系
目标：使用产品的最终目标、体验目标、人生目标
用户痛点：痛点1、痛点2、痛点3
工作内容：工作内容1、工作内容2、工作内容3
遇到的挫折：挫折1...
行为习惯
态度与观点：对本产品、竞对产品
需求&期望
step2:确定调研方法
方法有哪些：
访谈法/二手资料研究
问卷调研/数据分析
或两者结合
方法如何选择：
差异性
时间周期：
在初创期：产品未定型，目标用户也在探索，可使用访谈法对于专家/竞对用户着重挖掘他们的使用场景、核心痛点，进行MVP版本验证。
成长期：产品进入快速成长期，对于用户进行分层，进行定量分析。
成熟期：满足现有用户需求的同时寻找突破点，需要挖掘细分市场。
衰退期使用不同的方法：定量查出问题，定性了解原因，调整产品。
step3:制定计划与数据获取
对于所选调查方法进行设计，进行落地和实施
step4:分析资料，对于结果进行聚类分析
找到关键的维度
对于高频的维度进行聚类分析
形成角色
step5:综合特征，产出画像
我们通过什么渠道找到他们
信息传播的渠道有哪些
我们用什么方式与他们接触
这一部分的核心是，如何让用户“感兴趣”
从哪些角度优化获客
产品角度：
简化注册登录流程
滞后权限授权
用户首次进行产品/介绍和指引
如何评估拉新效果
落地页浏览量、落地页访问人数、各渠道新增用户、获客成本
渠道量级指标：曝光量、点击、下载、安装、激活（注册激活，主动激活、推送激活、交易激活）、累计新增。
渠道质量指标：CTR，激活率，安装率，CPA等每用户成本、用户LTV、1次/1日用户量，用户使用时长、留存率、付费率、ARPU
用户激活 Activation
什么是用户激活
需要用客户对一核心功能的使用作为衡量指标
在实际应用的过程中需要找到匹配自己产品的用户激活标准
DAU = 当日新增+累计历史日留存
如何对于用户进行激活
先吸引：用户疏忽
再激活
如何评估激活效果
分析活跃可以从两个角度出发：1.活跃用户构成 2.产品粘度
1.活跃用户构成：新老用户占比、新老用户活跃率、忠诚用户数、回流用户数、1次/1日登录用户占比等指标，根据不同产品运营时期，不同的参考数值。
2.产品粘度：
产品黏度很关键的指标，它说明了用户对产品的喜欢接纳程度，我们通常用MAU/DAU 来定义产品的黏度指标，比值代表用户回访的天数（几天会用一次产品），当MAU/DAU=1的话说明这款产品用户每天都用；
DAU/MAU * 30 代表用户一个月会用几次产品。
7日回访率、日均使用时长、日均登录次数等都是产品粘度的重要指标，分不同类型产品，依次分析
用户留存 Retention
留存：维护老用户的成本要远远低于一个新用户的成本，分析用户在哪里流失，为什么流失，是产品良性运营关键之处
留存率比较需要根据产品类型进行划分，想某些工具类的产品并不会每日启动，关注于更加长期的留存会更有意义
如何评估留存
产品留存：日周留存率、新老用户留存、活跃用户留存、产品核心功能留存、用户行为留存
分析方式：流失漏斗、流失率、流失概率、流失占比
如何提升留存
有效触发，唤醒用户：手机push、短信微信，针对召回率最高的用户进行
搭建激励体系，留存用户：成长值用户体系、签到体系、积分任务体系
丰富内容：增加产品内的相关活动
数据分析：找到流失关键点
获得收益 Revenue
如何评估收益
付费用户构成：高额、中额、低额用户分布
基本指标：GMV、复购率、销量、ARPU、ARPPU、付费率
会员：会员充值人数、会员充值金额、续费人数
广告：广告请求人数、广告位点击次数、广告位曝光次数
推荐传播 Referral
引荐即产品的自传播环节，展现为用户的口碑
如何评估传播
百度指数
口碑指数
搜索引擎收录数
反向链接数
病毒传播K因子
传播周期（传播-转化）
净推荐值 NPS = （推荐者数/总样本数）* 100% -（贬损者数/总人数）* 100%