笛卡尔积

获取基础数据需求思考

需求分析：需求概述：从数据源中获取所需的数据。 核心需求：获取数据，在我方产品提供单位进行“存储” 核心设计要素：数据源：来自外部的数据存储介质、设计连接：与数据源的对接方式、设计基础表：用户来存放原始数据内容的表(可以理解为ODS层) 功能流程 与数据源连接—获取数据源内容—将数据内容中所需部分添加到BI中—以基础表的形式存放 Brainstorming：数据抽取需求思维导图在上面的思考框架中，先从流程上分成两部分。 连接到数据源 与我们所需要使用的数据源建立“连接”后，才能从对应的数据源里获取到数据，当然这个连接是宏观意义上的，对于文件类型的数据源，如excel/csv等文件，使用“连接”一词也并无不妥。深入到流程的这一部分，通过需求分层去拆解需求，基本需求：其一为能够完成连接，其二为连接多种，需要为不..

基础表操作需求思考

需求概述：需求概述：将基础表的数据进行初步处理 核心需求：仅对于单个基础表的数据，做简单可追溯的处理。 核心设计要素：对象：基础表，操作：行列转换、单列处理 功能流程： 选择基础表—选择处理方式—添加基础表处理—更新原有基础表 BrainStroming: 基础表操作基本需求在上述思考框架中，先基础表的定义入手，思考我们建立的基础表的意义为何，基础表作为我们整个数据分析的基础，是整个数据的原始面貌，可以理解为原始数据的永久保留，让我们在未来基于此做的任何操作都有根源可寻。 从这个意义中，我们可以确定整个基础表的边界，作为数据的原始存储，基础表的操作一定是克制，简单，最大可能贴近数据的原始面貌，此时对于数据进行过度处理是不合理的，会导致后续问题无法追溯。 字段类型先设定好边界，那我们来看基础表可以进行哪些操作..

黑塞

读罢此书，脑海里浮现的一个画面竟是EVA的人类补完计划，在死海文书的设定中，人或者说诸多生物曾在一种形态中共存，彼此之间没有间隙，在灵魂及肉体上都为“一”，而随着演进，人类之间逐渐分化成不同的个体，而分化的支撑性因素，就是人与人内心的隔阂，彼此之间的不理解和猜忌让我们拥有了物理上实体的独立，说起来颇为讽刺。而在每个独立存在的人类个体又是极度脆弱的，在预言中，我们终将会实现补完，打破心之壁，重新合为一体，以水的形式存在。在动漫的故事中，实现融合之前，地球上的每一个个体都在刺眼的光芒中，看到内心最渴望的东西，而最渴望的也是 。而补完，我们都看到了内心所渴望的东西 最让人畏惧的恰恰是通向自己的路 我们一路前行都在试图将灵魂补完 ”我们总把个性界定的太狭隘了 我们只把那些个人的，与他人不同的东西视为个性“ 作者这样..

sql_练习

所使用的表 Course: Cid Cname Tid 01 语文 02 02 数学 01 03 英语 03 Sc: Sid Cid Score 01 01 80 01 02 90 01 03 99 02 01 70 02 02 60 02 03 80 Student: |Sid|Sname|Sage|Sex||—|—–|—||01|赵雷|1990-01-01 00:00:00|男| Teacher: Tid Tname 01 张三 查询” 01 “课程比” 02 “课程成绩高的学生的信息及课程分数 SELECT * FROM Student WHERE SId IN (SELECT v1.SId FROM (SELECT..

mock数据指标体系搭建

web pro数据指标体系业务分析：xxx作为一款数据可视化工具，旨在为用户快速、简单的将数据资产可视化的能力。使用场景：大屏展示、报表分析。业务目标：实现付费会员数增长 产品特点 用户群体 persona: 用户群体较为稳定，大多是设计师、技术人员； 需求较为明确，需要将生产出大屏或报表 访问量稳定，服务于特定公司或者部门，作为工作流程中必不可少的产品，大部分人的工作可能就是围绕这些产品展开； 与产品 与大部分信息型网站不同，产品偏重功能与交互，会有比较复杂和专业的信息结构和任务流程； 大多作为效率工具，非商业化。 用户目标： 需求较为明确，需要将生产出大屏或报表 效率提升 ..

UJM模型

UJM 模型是指我们去完成一个产品的设计时，需要去梳理用户在产品的整个旅程。 如何应用：拆借用户的旅程的各个阶段，了解用户行为，明确每个阶段的目标/产品与用户的接触点/在接触点里找到痛点和机会点 以电商为例 阶段 了解平台 逛 产生兴趣 付费 用户行为 通过各种途径了解平台 首页流量位、搜索功能、类目页、 —- – 目标 提升用户留存 提升内容分发效率 —- – 接触点 信息流广告、落地页 首页流量位、搜索功能、类目页 —- – 痛点 投放用户不精准、落地页无法有效承接 用户对推荐不感兴趣或找不到感兴趣的内容、 —- – 机会点 衡量投放渠道质量、选择合适的渠道重点投放 优化流量位内容，搜索匹配优化 —- – 从接触点入手，找到对应模块，明确用户在当前模块的痛点，创造机会点用..

献给阿尔吉侬的花束

周末读完的这本小说，分类属于科幻，对于科幻的要求来说设定稍显简单，但也无法掩盖他的光芒 “有常识的人都会记得，眼睛的困惑有两种，也来自两种起因，不是因为走出光明，就是因为走进光明所致，不论是人体的眼睛或是心灵的眼睛，都是如此…” ————柏拉图《理想国》用这段扉页上的文字开篇，便是介绍了小说的梗概，低智的主人公查理，作为实验对象参与了以提高智力为目的的脑部改造手术，作品以查理的自述报告的形式，记录了他参与实验的全程。整个实验中，他经历了智力突飞猛进的提升，而后又快速的恢复原样，不得不去面对以往从未思考或忧虑的，关于性、爱情、人际关系、知识和理解的疑问，而其中所体会到的痛苦和挣扎，也就是所谓的“进步”报告。 情感与智商 人其实是基于两种框架去生存的，智慧与情感，而在实验的初期，查理明显的体会到智力的增长..

title: AARRR模型date: 2021-05-28 09:55:29tags: 基于AARRR模型思考与分析 基本概述用户获取 Acquisition ：获取新用户，用户增长的首要条件 用户激活 Activation ：将进入产品的用户激活为活跃用户 用户留存 Retention ： 留住用户 获得收益 Revenue ：让用户为产品产生效益 推荐传播 Referral ：从推荐到再次获取新用户 获取用户 Acquisition可以理解为可以拉新 我们的用户是谁用户画像 User persona ：用角色描述和用户目标描述一个用户画像、同时这个画像可以代表相似的用户群里，针对具体场景进行分析圈定具体范围 具体来阐述User persona 角色描述是指用户的年龄、位置、收入、职业技..

知识体系

思维方案无外乎归纳、演绎，第一篇内容 持续更新 关于构建数据产品知识体系，当成索引去梳理基本概念和方法。 数据产品经理知识体系本文将为自己提供一个知识体系的搭建记录，同时积累一个可查阅的知识手册，方便自己在未来工作、面试等方面可以快速对于某部分知识进行快速所索引和revie 本文的编写结果将按照以下的方式完成，提出问题—拆解问题—分析场景—提出方案—效果评估 用户画像技术背景sql：链接： python：repos 大数据底层知识hadoop hive表 ETL技术 数据仓库技术 大数据架构 数据管理与数据服务数据指标体系首先需要进行问题拆分，什么是数据指标体系，数据指标如何获取，体系如何搭建 数据指标的定义：数据指标是通过对数据进行分析得到一个汇总结果，是将业务精分和量化后的度量值，使得业务目标可..